Customer Intelligence

problem

Inteligentne rekomendacje.

Proponując wszystkim klientom te same produkty w większości przypadków nie trafiamy w ich potrzeby. Klienci irytują się otrzymując niedopasowane do potrzeb oferty.

rozwiązanie

W komunikacji z klientem chcemy zaproponować mu produkt, który dopasowany jest do jego potrzeb. Nasz mechanizm rekomendacyjny nie opiera się jedynie o często występujące kampanie remarketingowe. W podjęciu decyzji o wygenerowaniu propozycji dla klienta, analizujemy historię transakcji w poszukiwaniu powtarzalnych wzorców zachowań klientów. Znajdując wzorzec odpowiadający danemu klientowi możemy wnioskować o prawdopodobieństwie dokonania przez niego zakupu konkretnego produktu a następnie zaproponować mu produkt najbardziej odpowiadający jego potrzebom.

Dzięki wygenerowanym regułom zaprezentujemy klientowi dopasowaną ofertę w postaci:

1. Bloczka z rekomendacją w sklepie internetowym
2. Automatycznie wygenerowanej kampanii
   • Mailowej
   • SMS'owej
3. Reklamy przedstawionej w social mediach czy w aplikacji mobilnej

problem

Profilowanie klientów

Nie wiemy kim są nasi klienci i jakim przekazem do nich trafić. Chcemy zdefiniować politykę komunikacji z naszymi klientami, ale nie wiemy na jakie grupy ich podzielić.

rozwiązanie

Jeśli podzielimy zbiory naszych klientów wg. wartości zakupów, preferencji zakupowych, zachowań na grupy osób zachowujących się podobnie wówczas możemy:

• precyzyjnie dostosować oferty do potrzeb klientów, a dzięki temu budować trwałe i długofalowe relacje z klientami,
• poprawić efektywności sprzedaży, dzięki skierowaniu właściwej oferty do określonych segmentów klientów, w odpowiednim czasie,
• poprawić efektywności komunikacji z klientami, dzięki lepszemu rozpoznaniu ich potrzeb i sposobu korzystania z kanałów komunikacji.

Mechanizm automatycznej segmentacji wykorzystujący zaawansowane techniki machine learning wskaże optymalną liczbę segmentów a także kryteria przydziału osób do poszczególnych segmentów.

Przykładem zastosowania segmentacji jest podział klientów na takich, którzy przy wyborze kierują się głównie ceną oraz otrzymanym rabatem oraz tych, którzy wolą kupować nowości w wyższych cenach. Oczywiście istnieje szereg segmentów pośrednich, którymi należy się inaczej zaopiekować.

Mechanizm segmentacji obliczy również wartość danego segmentu wskazując jego liczność, przychód generowany przez dany segment, rentowność sprzedaży do danego segmentu i inne wskaźniki przydatne do priorytetyzacji naszych działań handlowych.