Upsaily logo

Customer Intelligence

Wspieramy budowanie świadomości o trendach zakupowych Twoich klientów.

Upsaily banner bottom arrow
Upsaily banner

Przetestuj upsaily!

Podaj swój e-mail firmowy i przetestuj możliwości upsaily on-line.

Cel przetwarzania danych: Podjęcie działań na żądanie osoby, której dane dotyczą, przed zawarciem umowy

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesłania informacji handlowych w celu odpowiedzi na moje zapytanie przez zespół Grupy Unity z siedzibą we Wrocławiu, ul. Przedmiejska 6-10. Zgoda jest dobrowolna i mogę ją cofnąć w każdej chwili, przysługuje mi także prawo wglądu do moich danych, ich poprawienia lub usunięcia. Więcej na ten temat w polityce prywatności *

Praktyczne korzyści z upsaily w Twoim e‑biznesie

Moduły

Klienci, którzy nie wrócili choć powinni

Wskazuje klientów, mających niepokojące tendencje zakupowe tzn. takich, dla których różnica sumarycznego przychodu jest niekorzystna lub którzy robili zakupy, ale w ostatnim czasie przestali je realizować. Na podstawie analizy częstotliwości zakupów i ich systematyczności umożliwia wychwycenie klientów, którzy składali systematycznie zamówienia co (np. co 3 dni), a od kilkunastu dni już nic nie kupili.

Rekomendator

Przy pomocy analizy koszyka zakupowego i znalezionych wielopoziomowych reguł generujemy rekomendacje Cross-Sellingowe. Ich skuteczność zawdzięczamy operowaniu na historycznych danych z grup zakupowych biorą pod uwagę również minimalną marżę na produkcie raz stany magazynowe.

Top 100 klientów

Ranking Pozwala uzyskać dane o najbardziej i najmniej dochodowych klientach w naszej firmie. Raport zwraca informację o najważniejszych wskaźnikach każdego klienta m.in. rabaty procentowe, średnie wartość zamówień oraz historie ostatnich zamówień.

Zmiany przychodu firmy

Przedstawia sprzedaż skumulowaną za 90 dni z uwzględnieniem analogicznego okresu z poprzedniego roku umożliwiając porównanie trendów sprzedażowych dla wybranych branż/województw. Dostarcza informacji o zachowaniu sprzedażowym poszczególnych klientów co może być sygnałem dla accounta / sprzedawcy.

Obiecujący klienci

Przedstawia sprzedaż skumulowaną za 90 dni z uwzględnieniem analogicznego okresu z poprzedniego roku umożliwiając porównanie trendów sprzedażowych dla wybranego klienta z uwzględnieniem informacji o ostatnich zakupach. Dostarcza informacji o zachowaniu sprzedażowym klienta co może być sygnałem dla accounta / sprzedawcy o ciekawym trendzie.

Klienci odchodzący

Pozwala uzyskać dane o Klientach, wobec których wymagane jest podjęcie wybranych działań marketingowo/ handlowych. Informuje o klientach, którzy zmniejszają wartość zamówień w ostatnim czasie lub przestali dokonywać zamówień. Informuje o klientach, którzy zmniejszają zamówienia danej kategorii produktowej lub produktów danego dostawcy w porównaniu do roku poprzedniego. Pokazuje klientów, którzy łamią wzorce zakupowe – w domyśle na pozostałe, powiązane produkty mają innych dostawców.

Obiecujący dostawcy

Przedstawia sprzedaż skumulowaną za 90 dni z uwzględnieniem analogicznego okresu z poprzedniego roku umożliwiając porównanie trendów sprzedażowych u wybranego dostawcy. Dostarcza informacji o tym na których dostawcach zwiększamy lub zmniejszamy sprzedaż.

Produkty dla danego klienta

Dostarcza informacji o spadkach na poszczególnych kategoriach kupowanych przez poszczególnych klientów.

Analiza lojalności klientów

Analiza liczby klientów jednorazowych, okazjonalnych i lojalnych wraz z oszacowaniem wartości każdego z segmentów.

Analiza zamówień

Analiza liczby złożonych zamówień przez klientów w czasie.

Podsumowanie zakupionych produktów

Analiza produktów kupowanych przez klientów z możliwością szybkiej segmentacji klientów na podstawie zakupionych przez nich produktów. Generowanie kampanii do osób kupujących wybrane grupy produktowe.

Trendy sprzedaży

Analiza trendów, wielkości sprzedaży poszczególnych kategorii produktowych w czasie.

Analiza marży

Analiza obniżek stosowanych w sklepie i ich wpływu na marżę.

Segmentacja klientów metodą RFM / modowy-rabatowy

Automatyczna segmentacja klientów metodą opartą o RFM (Recency, Frequency, Monetary Value).

Wzorce postepowań klientów

Automatyczna segmentacja klientów w oparciu o ich wrażliwość na cenę.

Analiza koszyka zakupowego

Identyfikacja produktów często kupowanych razem na potrzeby rekomendacji produktowych.

Przewidywane pików sprzedażowych

Przewidywanie wzrostów sprzedaży kategorii produktowych w czasie. Jaka kategoria i kiedy będzie się lepiej sprzedawała?

Sekwencje zakupowe klientów

Obliczanie reguł i prawdopodobieństwa zakupu kolejnych produktów przez klienta, pozwalające generować precyzyjnie targetowane kampanie.

Przewidywanie kolejnego zakupu

Automatyczne przewidywanie, jakimi produktami będą zainteresowani poszczególni klienci na podstawie historii ich zakupów.

Sugerowanie produktu dodatkowego

Mechanizm sugerujący produkt do dosprzedaży po złożeniu zamówienia.

Bestsellery

Analiza najlepiej sprzedających się kategorii, marek i poszczególnych produktów w wybranych okresach.

Kampanie na dziś

Lista zalecanych promocji, które mają zostać uruchomione dzisiaj / w danym tygodniu / miesiącu wraz z listą odbiorców w celu osiągnięcia największej sprzedaży.

Rekomendacje zakupowe – API

Rekomendator, działający w czasie rzeczywistym, prezentujący klientowi produkt, którym będzie on zainteresowany.

Dynamiczne ceny

Mechanizm dynamicznie obliczający cenę produktu na podstawie terminu, popytu, dostęności, zainteresowania klientów i cen konkurencji.

Analiza lojalności klientów

Analiza liczby klientów jednorazowych, okazjonalnych i lojalnych wraz z oszacowaniem wartości każdego z segmentów.

Analiza zamówień

Analiza liczby złożonych zamówień przez klientów w czasie.

Podsumowanie zakupionych produktów

Analiza produktów kupowanych przez klientów z możliwością szybkiej segmentacji klientów na podstawie zakupionych przez nich produktów. Generowanie kampanii do osób kupujących wybrane grupy produktowe.

Trendy sprzedaży

Analiza trendów, wielkości sprzedaży poszczególnych kategorii produktowych w czasie.

Analiza marży

Analiza obniżek stosowanych w sklepie i ich wpływu na marżę.

Segmentacja klientów metodą RFM / modowy-rabatowy

Automatyczna segmentacja klientów metodą opartą o RFM (Recency, Frequency, Monetary Value).

Wzorce postepowań klientów

Automatyczna segmentacja klientów w oparciu o ich wrażliwość na cenę.

Analiza koszyka zakupowego

Identyfikacja produktów często kupowanych razem na potrzeby rekomendacji produktowych.

Przewidywane pików sprzedażowych

Przewidywanie wzrostów sprzedaży kategorii produktowych w czasie. Jaka kategoria i kiedy będzie się lepiej sprzedawała?

Sekwencje zakupowe klientów

Obliczanie reguł i prawdopodobieństwa zakupu kolejnych produktów przez klienta, pozwalające generować precyzyjnie targetowane kampanie.

Przewidywanie kolejnego zakupu

Automatyczne przewidywanie, jakimi produktami będą zainteresowani poszczególni klienci na podstawie historii ich zakupów.

Sugerowanie produktu dodatkowego

Mechanizm sugerujący produkt do dosprzedaży po złożeniu zamówienia.

Więcej cennej wiedzy

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat customer intelligence, analizy danych i predykcji zachowań klientów? Przeczytaj artykuły, które dla Ciebie przygotowaliśmy

Pobierz artykuł Jak zwiększyć efektywność marketingu w Omnichannel przy zastosowaniu Machine Learning. [HTML ] [PDF ]
Pobierz artykuł Użycie mechanizmów Big Data i sztucznej inteligencji w nowoczesnym marketingu i sprzedaży Omnichannel. [HTML ] [PDF ]

Kontakt

Cel przetwarzania danych: Podjęcie działań na żądanie osoby, której dane dotyczą, przed zawarciem umowy

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesłania informacji handlowych w celu odpowiedzi na moje zapytanie przez zespół Grupy Unity z siedzibą we Wrocławiu, ul. Przedmiejska 6-10. Zgoda jest dobrowolna i mogę ją cofnąć w każdej chwili, przysługuje mi także prawo wglądu do moich danych, ich poprawienia lub usunięcia. Więcej na ten temat w polityce prywatności *

Dziękujemy za Twoje zgłoszenie

Send form - confirmation image

Skontaktujemy się z Tobą telefonicznie lub mailowo w ciągu 2 dni roboczych i porozmawiamy o tym, jak UPSAILY może odpowiedzieć na potrzeby Twojego e-biznesu.

W tym czasie zachęcamy Cie do rejsu po:

Jeżeli chcesz wybrać się w dalszą podróż, pożegluj po stronie www.unity.pl i zapoznaj się z pełnym wachlarzem rozwiązań, które możemy zaoferować Twojej firmie.

Jeżeli chcesz się z nami skontaktować ponownie, kliknij tutaj.